Integración con SuggestAPI
SuggestAPI es la capa de descubrimiento. Convertmax es la capa de inteligencia de ingresos. Juntas muestran en qué demanda conviene invertir.
Una búsquedas, recomendaciones y traspasos de comercio por agentes de SuggestAPI con visitantes, campañas, pedidos y LTV de Convertmax, para que la búsqueda interna y el descubrimiento con IA dejen de ser un embudo oscuro.
Las consultas de búsqueda y las solicitudes de agentes son declaraciones de intención de primera parte. Convertmax mide cuánto vale esa intención.
Qué hace la integración
Eventos de descubrimiento en el Revenue Graph, atribución agéntica en las conversiones y preguntas a Max sobre resultados de búsqueda a ingresos.
Mantenga campaña → visitante → consulta de SuggestAPI → producto → pedido → ingresos en un recorrido, en lugar de detener la analítica en búsqueda → clic.
Agregue consultas frente a fuente, campaña, producto, cliente e ingresos para que marketing vea qué intención convierte de verdad.
Adjunte lo que los agentes buscaron y recomendaron a la fuente, el protocolo y el canal agénticos de Convertmax en la conversión.
Los eventos de descubrimiento conviven con adquisición, identidad, pedidos y LTV, no en un panel de búsqueda aparte.
Cuando los eventos de búsqueda y de agentes llegan a Convertmax, Max puede responder qué consultas, campañas y agentes crearon ingresos.
Devuelva tasa de conversión, ingresos por búsqueda, margen y LTV al merchandising y al ranking, en lugar de optimizar solo por CTR.
Diseñado para atribución centrada en ingresos
SuggestAPI responde qué intentan encontrar clientes y agentes. Convertmax responde qué crea clientes e ingresos. La unión es qué demanda conviene financiar.
Conserve el catálogo y la búsqueda que ya opera. Agregue SuggestAPI para compradores y agentes. Deje que Convertmax muestre qué recorridos pagan y devuelva los resultados de ingresos al ranking cuando esté listo.
Cómo funciona
Use SuggestAPI para búsqueda de productos, autocompletado, recomendaciones y descubrimiento por agentes frente al catálogo que ya tiene.
Transmita búsquedas, recomendaciones y traspasos de agentes para que caigan en los mismos registros de visitante y cliente de primera parte que sus otras fuentes.
Convertmax atribuye esos eventos a través del Revenue Graph, incluida la adquisición, la identidad, la conversión y los ingresos recurrentes.
Use Max para preguntas de demanda y lleve los resultados de ingresos de vuelta al merchandising y al ranking en SuggestAPI.
Detalles técnicos
Los agentes y quienes implementan citan los mapeos a nivel de objeto. Esto es lo que Convertmax lee, escribe y atribuye: no es un resumen de marketing.
| SuggestAPI | Convertmax | Notas |
|---|---|---|
| Product search query | Discovery intent | Los términos de búsqueda de primera parte se unen a la sesión del visitante y a la ruta de ingresos atribuidos. |
| Recommendation / compare | Product | Los SKU devueltos y recomendados se pueden comparar con lo que los clientes compran de verdad. |
| Agent discovery | Agentic source / protocol / channel | La evidencia de ChatGPT, Gemini y agentes de compra viaja en la conversión humana. |
| Commerce handoff | Session → order → revenue | El checkout del comercio permanece en Convertmax; SuggestAPI no reemplaza la tienda. |
Caso de uso
Un comprador llega desde un anuncio, busca “botas de senderismo impermeables” en SuggestAPI, hace clic en un producto y paga. Convertmax mantiene campaña, visitante, consulta, producto y pedido en una ruta, para que la consulta sea ingresos, ROAS y LTV, no 382 búsquedas y un CTR del 17%.
¿Preguntas sobre la configuración, la unión de identidades o el despliegue en su stack? Escriba a help@convertmax.io o reserve tiempo con el equipo.